论文简介：该文章里提出了一种基于用户事件图的上下文感知推荐方法，该方法基于自研的以用户为中心并对其历史交互特征进行组织的用户事件图（User-Event Graph, UEG）结构，其中上下文特征被用于构建对用户意图进行识别的虚拟节点，该方法以这些虚拟节点为中枢在图中的用户、物品和特征节点上进行信息传播，该方法有效解决了上下文感知推荐中的上下文特征稀疏性问题，以及用户（或物品）与上下文特征之间的交互稀疏性问题，该方法也为复杂推荐场景中图表征技术的应用提供了新思路，且有望在其他推荐问题中得到有效的扩展，该方法目前已在华为门户社区中完成离线效果验证，计划部署上线，且将在其他业务场景中进行实验。